Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Реферативна база даних (1) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Alkhimova S$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 4 Представлено документи з 1 до 4 |
|||
| 1. | 
Alkhimova S. M. Automated detection of regions of interest for brain perfusion MR images [Електронний ресурс] / S. M. Alkhimova // Наукові вісті КПІ. - 2018. - № 5. - С. 14-21. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2018_5_4 Зображення з аномальною анатомією голови є проблемними для автоматичних методів сегментації, як результат, погане визначення на таких зображеннях зон уваги впливає на кількісні показники та візуальну оцінку перфузійних даних. Запропоновано новий підхід для повністю автоматизованого та відносно точного визначення зон уваги на зображеннях перфузійної динамічно-сприйнятливої контрастної магнітно-резонансної томографії, який може бути застосований у перфузійному аналізі. У запропонованому підході результат визначення перфузійних зон уваги являє собою бінарну маску, в якій нульові значення задають на зображенні положення повітря, екстрацеребральних тканин і спинномозкової рідини. Процес створення бінарної маски починається з проведення порогової фільтрації для пікселів низької інтенсивності, яким будуть відповідати нульові значення маски. Оптимальне значення порога знаходиться через отримання інформації щодо інтенсивності пікселів у зоні приблизного анатомічного розміщення мозку. Алгоритми заповнення отворів і вирощування бінарної ділянки використовуються для обробки помилок проведеної порогової фільтрації та створення сегмента, що відповідає тканинам мозку. Надалі визначено положення спинномозкової рідини проведенням порогової фільтрації пікселів високої інтенсивності з-поміж пікселів сегмента, що відповідає тканинам мозку. Кожне зображення часової серії перфузійних даних використовується для уточнення розміщення нульових значень маски, що задають на зображенні положення спинномозкової рідини. Для оцінки запропонованого підходу результати визначення перфузійних зон уваги були порівняні з результатами мануальної сегментації, що була виконана досвідченими радіологами і взята за еталонний стандарт. Результати визначення перфузійних зон уваги на 120 зображеннях добре узгоджуються з еталонним стандартом з індексом Дайса 0,9576 (чутливість і специфічність становлять 0,9931 і 0,9730 відповідно). Результати визначення всіх перфузійних зон уваги були визнані двома досвідченими радіологами як достатні для клінічного застосування. Висновки: результати показують, що запропонований підхід може бути застосований для виявлення зон уваги на зображеннях перфузійної динамічно-сприйнятливої контрастної магнітно-резонансної томографії. Сегментація на основі запропонованого підходу може бути реалізована як частина будь-якої автоматизованої системи обробки зображень мозку клінічного застосування. | ||
| 2. |
Alkhimova S. M. Analysis of Effectiveness of Thresholding in Perfusion ROI Detection on T2-Weighted MR Images with Abnormal Brain Anatomy [Електронний ресурс] / S. M. Alkhimova, S. V. Sliusar // Наукові вісті КПІ. - 2019. - № 4. - С. 35-43. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/NVKPI_2019_4_6 | ||
| 3. | 
Alkhimova S. Impact of perfusion ROI detection to the quality of CBV perfusion map [Електронний ресурс] / S. Alkhimova // Технологический аудит и резервы производства. - 2019. - № 5(2). - С. 27–30. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tatrv_2019_5(2)__6 | ||
| 4. |
Alkhimova S. Accuracy assessment of marker recognition using ultra wide angle camera [Електронний ресурс] / S. Alkhimova, I. Davydovych // Technology audit and production reserves. - 2022. - № 3(2). - С. 6-10. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Tatrv_2022_3(2)__3 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |